清泉2021集中 の履歴(No.10)

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• 清泉2021集中 へ行く。
  • 1 (2021-08-30 (月) 19:43:33)
  • 2 (2021-08-31 (火) 01:20:08)
  • 3 (2021-09-03 (金) 04:23:03)
  • 4 (2021-09-06 (月) 18:42:11)
  • 5 (2021-09-06 (月) 23:07:01)
  • 6 (2021-09-07 (火) 05:58:55)
  • 7 (2021-09-13 (月) 21:47:38)
  • 8 (2021-09-14 (火) 00:26:28)
  • 9 (2021-09-14 (火) 02:41:00)
  • 10 (2021-09-14 (火) 21:44:42)
  • 11 (2021-09-15 (水) 01:37:51)
  • 12 (2021-09-16 (木) 18:49:20)

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2021清泉女子大学 集中講義†

• 10:00 - 15:30
• オンライン・リアルタイム（Zoomアドレスは授業ページで確認してください）

• 学びの泉：授業ページ
• シラバス：清泉ポータル シラバス参照

• 日程
  • 9月6日(月)
  • 9月7日(火)
  • 9月13日(月)
  • 9月14日(火)
  • 9月16日(木)

• レポート〆切：9月30日

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9月6日(月)†

第1回 イントロダクション†

イントロダクション†

• 自己紹介
  • 大学共同利用機関法人人間文化研究機構 国立国語研究所 https://www.ninjal.ac.jp/
  • 国立国語研究所コーパス開発センター https://ccd.ninjal.ac.jp/

• （参考）国語研オープンハウス2020　https://www2.ninjal.ac.jp/openhouse2020/
  • 動画「日本語歴史コーパス」の紹介 https://youtu.be/tKvVR2K2h2E
• （参考）国語研オープンハウス2021　https://www2.ninjal.ac.jp/openhouse/2021/

授業内容等の確認†

• オンライン授業の進め方について
  • 原則としてZoomでのリアルタイム授業
  • 休み時間のほか、復習・課題の時間を挟む
  • 録画を共有するので復習すること

• シラバスの確認
  • この授業の目的
  • 授業の進め方
  • 評価方法

• 受講者アンケート
  • 関心のある分野について
  • PC等のスキルについて

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「中納言」アカウントについて†

• 「授業アカウント」について
• 「中納言」オンライン利用申込み
  • https://chunagon.ninjal.ac.jp/useraccount/register

授業で利用する主なソフトウェア・Webアプリケーション（予定）†

授業内容デモ†

• コーパスの利用
  • 「現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ）」
    • 中納言
  • 「日本語歴史コーパス（CHJ）」
• Excelによる集計（ピボットテーブル）
• 形態素解析
  • Web茶まめ
• テキストエディタと正規表現

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第2回 日本語コーパスの紹介（1）『現代日本語書き言葉均衡コーパス』†

コーパスとは†

狭義のコーパス

言語研究を目的として収集され、言語研究のための情報が付けられたコンピュータ上で利用可能な大規模な言語データ。

• 現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ） / 日本語歴史コーパス（CHJ）

広義のコーパス

コンピュータ上で利用可能な大規模な言語データ。必ずしも言語研究向きではないが、言語研究に利用可能。

• さまざまなテキストアーカイブ（新潮文庫の百冊 / 青空文庫 / 国会会議録）
  • 参考：「ひまわり」パッケージ
• Web上のデータ
  • 検索サイトの利用
  • WAC（Web as Corpus）

• この授業で主に扱うのは狭義のコーパス。中でも「現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ）」と「日本語歴史コーパス（CHJ）」

紙の資料からコーパスまで (日本語研究資料の変遷)†

1. (紙の)本文
2. (紙の)総索引（コンコーダンス）
3. 各種の電子テキスト
   • 授業資料/テキストデータ紹介
4. 構造化テキスト
   • 太陽コーパスなど
5. 形態論情報付きコーパス
   • 現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ）など

コーパスに求められるもの†

• コーパス以前の電子化日本語資料（とその限界）
  • 個人研究者による電子化テキスト
    • cf. 日本文学等テキストファイル(岡島昭浩)
  • 出版社による電子出版物（CD-ROM）
    • 新潮文庫の100冊 etc.
  • 新聞のデータベース（CD-ROM）
    • 毎日新聞CD-ROM etc.
  • 研究機関のデータベース
    • 国文学資料館 大系DB etc.
  • Web上のテキストアーカイブ
    • 青空文庫 etc.
  • Webそのもの
    • Web as Corpus

• コーパスへの要請
  • 大規模であること
  • 各種のテキストが含まれていて、ジャンルなどのバランスがとれていること
  • 著作権の問題がないこと
  • 言語研究に利用できる情報がついていること

「現代日本語書き言葉均衡コーパス」（BCCWJ）の構成とサンプリング†

• https://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/

• 均衡コーパス（Balanced corpus）
  • 「バランスがとれている」「代表性」とは？
  • コーパスの母集団の設定とサンプリング
  • BCCWJのサブコーパス
  • 可変長と固定長

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• 著作権をめぐる問題

参考リンク†

• 英語のコーパス リファレンス
  • ブラウンコーパス マニュアル http://khnt.aksis.uib.no/icame/manuals/brown/
  • BNCリファレンスガイド http://www.natcorp.ox.ac.uk/docs/URG/
• 現代日本語書き言葉均衡コーパス（BCCWJ）
  • 現代日本語書き言葉均衡コーパス：概要
  • BCCWJの基本設計：https://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/basic-design.html
  • サンプリング：https://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/sampling.html
  • XMLによる電子化：https://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/XML.html

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第3回 日本語コーパスの紹介（2）『日本語歴史コーパス』†

「日本語歴史コーパス」（CHJ）の構成†

• https://ccd.ninjal.ac.jp/chj/

• 残された資料に限りがある（そもそも偏りがある）歴史的なコーパスの場合、現代語コーパス同様の「代表性」を求めることは困難

近世以前

残されている資料が少なく、できるだけ（可能なら全部）コーパスに入れたい

近世（後期）以降

偏りはあるものの選べるだけの資料があるが、それでもなるべく全文でいれたい（作品など資料単位で調査したい）

• 『日本語歴史コーパス』の中身
  • 中世以前は重要な資料をまるごと対象に
  • 近世の洒落本・人情本：年代・著者（・地域）のバランスを取って作品単位でサンプリング

近代語コーパスの場合†

• 近代雑誌（現在はCHJの一部）
  • 多様な記事を含む「総合雑誌」を対象とすることでバランスを確保
  • 発行年での大まかなサンプリング
    • 「太陽コーパス」：8年おきに12冊ずつを対象
  • その後の雑誌コーパスも8年おきに収録
    • 明六雑誌・東洋学芸雑誌・国民之友・太陽（・中央公論・文藝春秋）
• 近代小説
  • 複数の有識者が日本語資料として選定・投票した結果（1980年代に作成した資料）をもとにサンプリング
  • https://www.jpling.gr.jp/taikai/happyo/yosi/2019/b/yosi_2019b_e3.pdf

利用する側から見たコーパスの設計†

• BCCWJでもCHJでも、どのように設計されているかを知らないと大きな誤りを犯す可能性がある
  • サブコーパスのサイズを無視した比較
  • バランスのとれていない項目間の単純比較（BCCWJの年代、CHJの時代・ジャンル等）

9月7日(火)†

第4回 コーパスの形態論情報と形態素解析（Web茶まめ）†

コーパスの形態論情報†

• http://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/morphology.html

• 短単位と長単位
  • （スライド）長単位と短単位 参照
  • 長単位と短単位・資料 単位切りの例
  • （参考）動画：コーパス検索システムの言語単位『短単位』 https://youtu.be/s5akpYOzNIU

• コーパス検索アプリケーション「中納言」と短単位と長単位
  • 中納言の使い方

品詞体系†

• BCCWJ・CHJはUniDicの品詞体系にもとづく（BCCWJのために開発されたのがUniDic）
  • 授業資料/UniDicの品詞体系
  • 授業資料/UniDicの見出し語階層

コーパスへの形態論情報の付与†

• 短単位：MeCabとUniDicを使った形態素解析で情報付与
• 長単位：Comainu（など）で短単位を組み上げる

形態素解析を試してみる†

• Web茶まめ
  • https://chamame.ninjal.ac.jp/

形態素解析の仕組み†

• 授業資料/形態素解析

参考資料†

• BCCWJ関連報告書 http://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/doc.html
  • 形態論情報規程集(PDF)　第4版 上・第4版 下

第5回　Web版コーパス検索ツールの利用（1）「中納言」の紹介†

• 「中納言」 https://chunagon.ninjal.ac.jp/
  • BCCWJ: https://chunagon.ninjal.ac.jp/bccwj-nt
  • CHJ: https://chunagon.ninjal.ac.jp/chj

• 資料：中納言の使い方

第6回　Web版コーパス検索ツールの利用（2）「中納言」の利用†

• 資料：中納言の使い方

位置情報と用例へのパーマリンク†

• 位置検索
  • サンプルID,開始位置*1のセットでコーパス上の用例の位置を一意に指定できる
  • 位置検索での区切り記号はカンマのほかタブやスペースでも可

• 用例へのpermalink
  • CHJ源氏冒頭の「やんごとなし」：https://chunagon.ninjal.ac.jp/chj/permalink?unit=short&position=20-%E6%BA%90%E6%B0%8F1010_00001,330

検索条件式の利用†

キー: (品詞 LIKE "形容詞%" AND 活用形 LIKE "連体形%")
 AND 後方共起: 語彙素="言葉" ON 1 WORDS FROM キー
 WITH OPTIONS tglKugiri="|" AND tglBunKugiri="#" AND limitToSelfSentence="1"
AND tglFixVariable="2" AND tglWords="20" AND unit="1" AND encoding="UTF-16LE" AND endOfLine="CRLF"

9月13日(月)†

第7回　検索結果の集計と分析(1) 表計算ソフト†

• （参考）国語研オープンハウス2021　https://www2.ninjal.ac.jp/openhouse/2021/
  • 動画：『日本語歴史コーパス』のかんたんな使い方─犬派？猫派？編─ https://youtu.be/672LMkV6GxU

「中納言」検索結果のダウンロードとExcelでの利用†

1. ダウンロード
2. Excelでインポート

• データの形式
  • タブ区切りテキストの各列

Excelの基礎†

• 並べ替え（ソート）
  • 反転前文脈の使い方
• フィルタ（絞り込み）
  • テキストフィルタ
  • 多重フィルター（複数の条件指定）

第8回　検索結果の集計と分析(2) ピボットテーブル†

【重要】ピボットテーブルの使い方†

• ピボットテーブル
• ピボットグラフ

複数の検索結果の結合†

• 例：ワイン・葡萄酒　※単位数が違うので検索条件式でも一つの式では書けない

  キー: 語彙素="ワイン";
  キー: 語彙素="葡萄" AND 後方共起: 語彙素="酒" ON 1 WORDS FROM キー;

一度にピボットテーブルで集計できるように一つの表にまとめる

• ※必ず表をくっつけること（空行を入れるとそこで表が切れていると認識される）

ショートカットキーを活用すると便利

• Ctrl*2+End*3　ファイルの末尾/表のいちばん右下に移動
• Shift+Ctrl+End*4　〃範囲を選択

1. 表をコピー
   • Ctrl+Home*5（表の左上へ移動）, ↓（列名は選択しないようにするため1行下へ）,Shift+Ctrl+End, Ctrl+C（コピー）
2. コピーした表を既存の表の下に貼り付け
   • Ctrl+↓（表の一番下の行に移動）, ↓（1行下へ）, Ctrl+V（貼り付け）

または、「検索条件式ごとに出力ファイルを分割する」を外して検索条件式で一度にダウンロード（ZIPファイルの中のcsvファイルを利用）

キー: 語彙素="ワイン";
キー: 語彙素="ウイスキー";
キー: 語彙素="ビール";
キー: 語彙素="ブランデー";
キー: 語彙素="葡萄" AND 後方共起: 語彙素="酒" ON 1 WORDS FROM キー;
キー: 語彙素="日本" AND 後方共起: 語彙素="酒" ON 1 WORDS FROM キー;

（補足）ショートカットキーについて†

• 授業資料/覚えておきたいショートカットキー

集計用の列を自分で用意する†

• 検索例：蒲公英・向日葵・蓮華
  • 表記（ひらがな・カタカナ・漢字）別集計

• 応用：用法分類などなど

第9回　検索結果の集計と分析(3) データの加工と集計（関数の利用）†

ランダムサンプリング調査†

• 大量に用例があり、調査内容からすべて対象にできない場合
• ランダムに並べ替え→先頭n例を調査対象に
  • ランダムな数字の列： =RAND()
  • ランダムな数字の列をコピーして「値として貼り付ける」と数字が固定される

• 例：「られる」「全然」

出現サンプル数の調査（重複の削除）†

用例数ではなく、用例が一つでも出現したサンプルの数を調べたい場合

• たとえば同一サンプル内での繰り返しが多いものを調査するとき（例：一人称代名詞など）
  • 「データ」→「重複の削除」
• 例：「俺・僕・私」

9月14日(火)†

Excelの文字列関数†

集計に必要な情報をフィールドから切り出すことで集計に使う

• 授業資料/EXCELの文字列関数参照

• 品詞大分類
• ジャンルの処理

BCCWJ利用の落とし穴†

• BCCWJはあくまでも「現代語」のためのコーパスなので通時的な調査には向かない
  • レジスターによって母集団の年が違っている
    • レジスターの偏りを年代の偏りと勘違いしないこと
  • 30年あるのは白書・ベストセラー・国会会議録など一部のものだけ

• もともとテキスト量の多いレジスターにたくさん用例があるからといって「そのレジスターでよく使われる」とはいえない
  • →調整頻度の計算
    • cf.人口あたりの事故件数，１平方キロあたりの…etc.

• BCCWJの語数
  • https://ccd.ninjal.ac.jp/bccwj/bcc-chu-suw.html
• 短単位語数表をピボットテーブルで集計
  • 短単位語数表：http://doi.org/10.15084/00003226

調整頻度（pmw）†

• 粗頻度を総語数で割る
  • レジスターごとの語数データ：中納言ページの「語数について」のリンク先からExcel形式でダウンロードできる
    • 語数ファイルをピボットテーブルで集計して分母に

• 調整頻度には100万語あたりの頻度（pmw）がよく使われる
  • 粗頻度/コーパス総語数*1000000
    • 数字が小さくなりすぎないようにするため

• 例：「パソコン」「立ち上げる」
• 例：「矢張り」
• ※割合を比較するだけなら調整頻度を出す必要はない。

（Excel基礎）セルの相対参照と絶対参照†

• A1：相対参照
• $A$1：絶対参照
• $A1：列のみ絶対参照

調整頻度の例：『日本語歴史コーパス』†

• 頻度で見る「あはれ」「をかし」と源氏・枕
  • ※最低限、調査対象の語数を考慮した（＝調整頻度による）比較が必要

（参考）VLOOKUP関数の利用†

• 授業資料/VLOOKUP関数参照

辞書引き集計†

自分で作った（または誰かが用意してくれた）辞書データ（コーパスの見出し語に対する追加情報）を利用する

• 例：形容詞の意味分類付与
  • （参考）分類語彙表 https://ccd.ninjal.ac.jp/goihyo.html

アノテーションの利用†

自分で作った（または誰かが用意してくれた）コーパスへのアノテーション（用例に対する注釈データ）を利用する

• 例：中古ラレルの用法分類
  • 『日本語歴史コーパス』中古「る」「らる」用法分類アノテーションデータ ver.0.5

レポートテーマについて†

• 次回までにレポートテーマを考えてくること

• 普段から見聞きする言葉に気をつけるとともに、他の授業や書籍の情報も活用する
• ひとつの言葉から、同種の別の語や違う観点からの観察などへと膨らませていく

• 〈参考〉 国語に関する世論調査の結果について（文化庁）
• 〈参考〉国語研・ことばの疑問
• 〈参考〉NHK放送文化研究所・ことばの研究

例*6†

• 表記
  • 「雀」「すずめ」「スズメ」動植物名の表記・・・レジスター別用例数、文体差
  • 「卵」「玉子」「たまご」「タマゴ」・・・意味の違い？文体差？
  • 「斡旋」「あっ旋」「あっせん」、「石鹸」「石けん」「せっけん」・・・常用漢字表外字を含む漢語の表記の揺れ
• 類義語・対義語
  • 「奇麗」と「美しい」・・・連体修飾する名詞の違い（→意味の違い）
  • 「うるさい」「やかましい」「さわがしい」「かしましい」「かまびすしい」類義語・・・共起語、文体差
  • 「男性」と「女性」（「男」と「女」）・・・語彙の非対称性、社会言語学的分析
• 語形、語法
  • 「好ましい」「好もしい」・・・語形の揺れと文体差
  • 「煙草を吸う」と「煙草をのむ」・・・用例数の割合、「煙草をのむ」の出現条件
• 意味変化・新語
  • 「役不足」「確信犯」・・・”誤用”と”正用”
  • 「断トツ」「定番」「夜ご飯」・・・新語の広がり

第10回　テキストデータの処理（テキストエディタと正規表現）†

デモ†

Excelで中納言検索結果の列を丸ごとコピーし、エディタで整形した後、Excelに貼り付ける

• 前後文脈の整理（キーが現れた文以外を消す）
  • 前文脈：.+#*7　　後文脈：#.+
• 値の一部を取り出す
  • 品詞大分類：-.+　ジャンル大分類：/.+

※慣れると文字列関数よりも早くて便利

テキストデータについて†

• テキストデータとは：すべての基本、文字が並ぶだけのデータ
• 授業資料/テキストデータとは
  • バイナリデータとテキストデータ

• テキストファイルの拡張子：TXT,CSV,HTM…
  • ファイルの種類と拡張子 参考：拡張子辞典
  • 拡張子(wikipedia)

• サンプルデータ
  • ★soseki2.zip

テキストエディタ†

• テキストエディタとはどんなものか
  • 授業資料/テキストエディタ

テキストエディタのダウンロードとインストール†

• ★サクラエディタのダウンロード ←ここをクリック
  • (参考) サクラエディタホームページ：https://sakura-editor.github.io/

• インストールの手順
  • ダウンロードしたzipファイルの中にあるsakura-install*.exeをデスクトップにコピー
  • exeファイルを右クリックして「セキュリティ」の右の「許可する」をチェックして「OK」
  • ダブルクリックしてインストール

Macの場合（miのダウンロードとインストール）†

• miのダウンロード https://www.mimikaki.net/
  • ダウンロードされたファイルをダブルクリック

テキストエディタの基本操作†

• 検索・置換、grep
  • 検索で初出行を調べる
  • 置換で用例数を数える
  • grepで用例リストを作る
  • タグジャンプで文脈を確認する
• たいていのことはショートカットキーでできる

正規表現とは†

• 正規表現　＞用語
  • 文字を表すための特殊な文字（メタ文字）を使って文字列のパターンを表現する
  • テキストエディタでは置換・検索・grepで利用できる　（エディタ以外にもさまざまなアプリケ－ションやプログラミング言語で利用されている）
  • 特殊な文字（メタ文字）はすべて半角

正規表現を使ってみる†

• 文字クラス
  • 例：読[まみむめもん]
    • 半角ブラケットの中に文字を並べる→並べた文字いずれか1文字

正規表現のいろいろ†

• 授業資料/正規表現
  • 文字クラス [ ]
  • 文字クラスの否定（補集合）[^ ]
  • 繰り返し ? + *
  • グループ化 ()
  • or（論理和） |
  • 文頭 ^、文末 $

正規表現の応用†

• カタカナ語
  • カタカナ（外来語）の形容動詞語幹
• 送りがなの揺れ（行う／行なう）
• 会話文中（"「"で始まる文中）の用例を検索する
• 同一文中での共起
  • 全然～ない。
  • もし～なら（ば）

「中納言」インラインタグ機能の利用†

• 前後文脈に埋め込んだタグから、必要な情報を取り出して利用
  • エディタと正規表現を使うと便利

9月16日(木)†

第11回　テーマ発表(1)　PowerPointを用いた発表†

第12回　テーマ発表(2)　PowerPointを用いた発表†

第13回　文書構造を意識したレポートの書き方（Wordの機能の活用）†

文書の構造化とWordの使い方（レポートの書き方）

• 文書の構造化*
  • スタイルと見出し
  • ナビゲーション ウィンドウ（見出しマップ）の使い方
  • 章・節番号
• 図表の貼り込み*
  • 「形式を選択して貼り付け」
  • 図表番号とキャプション
• 脚注
  • 脚注と文末脚注
• 相互参照
  • 節番号、図表番号と相互参照
  • 目次、図表目次
• ページ番号*
• PDFとして保存（ブックマークを付加）*

レポートの構成について†

• IMRAD

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授業計画†

• 第1回イントロダクション（授業内容の紹介とデモ）　
• 第2回日本語コーパスの紹介（1）『現代日本語書き言葉均衡コーパス』
• 第3回日本語コーパスの紹介（2）『日本語歴史コーパス』
• 第4回コーパスの形態論情報と形態素解析（Web茶まめ）
• 第5回Web版コーパス検索ツールの利用（1）「中納言」の紹介
• 第6回Web版コーパス検索ツールの利用（2）「中納言」の利用
• 第7回検索結果の集計と分析(1) 表計算ソフト
• 第8回検索結果の集計と分析(2) ピボットテーブル
• 第9回検索結果の集計と分析(3) データの加工と集計（関数の利用）
• 第10回テキストデータの処理（テキストエディタと正規表現）
• 第11回テーマ発表(1)　PowerPointを用いた発表
• 第12回テーマ発表(2)　PowerPointを用いた発表
• 第13回文書構造を意識したレポートの書き方（Wordの機能の活用）